深度卷积 GAN

在这节课中，你将实现一个深度卷积 GAN 模型，来生成全彩色图像。这些图像有些复杂，所以需要在生成器和辨别器中使用卷积层。你还需要使用一个叫作“批归一化”的技术来使 GAN 顺利进行训练。

你将使用“街景门牌号”数据集来训练你的 GAN，上面有一个小示例。训练后，生成器将能够产生几乎与这些图像一模一样的图像。

注意： 此课程最后将讲到 GAN 的半监督学习。